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SAS商業智能解決方案能夠讓決策者快速、簡單地訪問報表和分析結果。自助報表和熟悉的用戶界面面向具有不同技術水平和需求的個人定制，確保每個人都能自己生成報表。向導功能在整個報表創建過程中（包括從多個數據源中提取數據）為用戶提供指導，無需IT部門自始至終的參與。由于SAS報表功能的界面不占用任何空間，因此，不必在各個臺式機上單獨安裝軟件。商業智能解決方案的部署快速而且輕松。業務用戶在更好地訪問報表和分析結果的同時，對IT資源的占用降至低水平。

SAS提供端到端的鏈接技術，包括數據存取、數據質量和通用元數據層，提高數據和業務規則的一致性。這樣就能保證大量的元數據被轉換成準確的報表和分析信息。

通過充分利用現有的數據和系統資產并通過熟悉而直觀的界面將商業智能帶給每一個人，SAS能夠幫助企業充分利用企業現有的資產，為所有類型的用戶服務，降低總擁有成本，比以往更快的速度向更多的人提供關鍵的業務信息。

及時訪問和（或）接收信息，幫助企業進行可靠決策

降低報表的復雜性，使之能夠滿足更多用戶的信息需求

復雜的計算、業務流程和運算法則可以作為標準化流程進行存儲

每個人（無論他們的技術水平如何）都能訪問它們

自助報表

從業務用戶角度出發組織數據

直觀而熟悉的向導界面

報表制作者和使用者不限

特殊報表和受控報表

分析結果和流程整合

SAS商業智能解決方案提供基于Web的向導和界面以及Microsoft Office界面，整個企業的用戶可以輕松地對數據進行查詢和分析。SAS 企業級商業智能服務器軟件使用非常簡單，不同技術水平的用戶可以通過虛擬的方式訪問任何數據源，并將來自多個平臺的數據組合到單一查詢中去。

可以在用戶熟悉的Microsoft Office環境下開展復雜的分析，因此，業務用戶可以提出他們頭疼的問題并快速而輕松地獲得自己需要的答案，同時，IT部門也能把時間節省下來用于更具戰略意義的活動。

SAS提供端到端的鏈接技術，包括數據存取、數據質量和通用元數據層，為企業提供一致的數據和業務規則，確保大量的原始數據能夠轉化為準確的信息，供用戶查詢和分析使用。單一的整合元數據庫意味著整個企業內的所有用戶都能根據相同的數據進行決策。因此，整個企業了解到的數據都是統一的真實數據。

界面提供多種數據訪問方法（本地或企業層次）

用戶無需學習新的IT技能就可開展查詢操作

企業各個層次上的用戶都可以根據自己的信息需求使用自助查詢功能

業務用戶報表環境內整合了帶有向導的查詢功能

復雜的數據結構對普通業務用戶的查詢操作不會帶來任何影響

可以跨越多個數據源（數據庫和平臺）利用關系或多元數據進行查詢

SAS 企業級商業智能服務器軟件提供功能強大的多元數據庫，旨在幫助用戶快速訪問大量的匯總數據。帶有操作向導的界面能夠讓數據結構設計者和數據結構工程師快速而輕松地為業務用戶建立一致的數據源。

此外，它還包括基于Web的數據瀏覽界面，業務用戶可以從多個角度快速而簡單地對大量數據進行分析。他們可以從比較高的層次上查看數據，也可以逐步對數據進行深入挖掘，所有這些都是以一致而準確的信息為基礎。

根據所選的業務尺度，在較高層次上了解主要業務績效

用戶可以在不需要IT部門幫助的情況下獲得自己所需的答案

單一的共享元數據層確保對用戶的數據操作情況進行跟蹤，從操作數據源經過ETL流程直到目標OLAP cube

提供OLAP cube以便能夠方便地建立和維護界面

Cube可以根據任何操作系統上任何數據庫中儲存的任何數據進行創建

OLAP cube可以存儲在主要的硬件平臺上，從Microsoft Server 2003、HP/UX和 Solaris到大型機上的z/OS

通過功能完備的互動式OLAP客戶端應用，不同技術水平的用戶可以根據自己的需求充分利用OLAP

完全兼容微軟的OLE DB for OLAP標準，因此，用戶可以選擇自己喜歡的前端來訪問匯總信息

OLAP數據存儲和導航被整合至SAS商業智能報表環境

SAS是分析挖掘技術市場強大的競爭者，SAS商業智能解決方案能夠幫助用戶在整個企業內輕松訪問并充分利用強大的分析應用功能。SAS提供預測和優化分析挖掘技術，它們可以完美地將數據轉化為有用的信息，讓企業每個人都能深入洞察業務運作情況，從而更快、更好地進行決策。

先前只有技術用戶能夠使用的分析挖掘技術現在可以供企業的所有決策人員使用，從而讓他們做出更加準確的決策，為企業實現更好的結果。用戶現在可以直接從他們的商業智能界面訪問更加完善的分析結果，無論這種界面基于Web、SAS信息交付門戶還是Microsoft Excel，都不需要IT部門或者統計人員的支持。

此外，SAS提供整合的綜合商業智能平臺，能夠快速對報告和分析應用進行實施和部署，從而讓企業快速實現理想的目標。

對變量進行量化

對流程進行優化

降低不確定性和風險

對資源分配進行優化

根據特殊的業務問題確定并選擇合適的功能

優化分析

時序分析

評分運算法則

定制分析模型

描述性和預測性統計

SAS統計提供眾多統計分析組件，包括從傳統的變化分析到精確的方法和動態數據虛擬化技術。利用統計軟件可以提供新的信息，幫助企業改善流程，推動企業發展和提高銷售收入，并且幫助企業留住有價值并且對企業服務感到滿意的客戶。

交互式矩陣編程 – 通過功能強大的交互式矩陣編程語言對您的分析環境進行擴展

統計分析 – 訪問廣泛的、先進的統計分析技術

每個企業每天都產生大量的數據（包括定量類數據、文本類數據），這些數據來自不同的數據源。數據挖掘是對大量的原始數據進行預處理、分析和建模，從中發現之前沒有發現的趨勢和模式，從而幫助企業進行合理的戰略決策，以此制定更加明智的業務決策。

評分加速 – 在更大限度上提高您分析模型的性能和精確度

文本挖掘 – 在大量的文檔中找出重要的文本信息，并將這些信息與您的結構化數據進行整合

數據挖掘 – 將原始數據變為準確的、推動業務發展的分析模型，其中包括無縫的高效流程在內

通過SAS預測軟件，您可以對隨著時間的推移而發生的流程進行分析和預測。您可以發現以前沒有發現的趨勢，并對趨勢波動情況進行預測，從而更好地對未來做好計劃準備。無論您想了解過去的趨勢，對未來的趨勢進行預測或者更好地了解自己的業務開展情況，我們都能為您提供廣泛的分析工具，確保您的成功。

SAS/ETS時序預測對時間序列和經濟技術進行整合，用于對業務流程進行建模、預測和模擬

SAS High-Performance Forecasting 可以快速自動生成成千上萬種預測。每個預測都通過優化的統計參數單獨進行計算，因此，您可以利用這些計算結果為戰略規劃提供支持

SAS Forecast Server 可以快速自動生成大量高質量的預測，從而幫助企業更有效地對未來進行計劃

更輕松地將更多數據納入分析

找出對復雜規劃問題的答案并在整合企業中進行推廣

以互動方式建立模型，對基礎數據變化所產生的影響進行實驗

通過單一的整合系統對項目和資源日程安排進行計劃、管理和跟蹤

快速得出有關重要的實際問題的答案

數學優化

離散事件模擬

項目和資源調度

遺傳算法與約束編程

互動式數學建模和解決方案環境

更快地對模型進行管理和部署

對模型的性能進行跟蹤和監督

遵守法規要求

評分邏輯有效性確認

模型性能和對比報告

預制的模型注冊模板

按照屬性對模型庫進行查詢

安全的模型存儲和訪問管理

分析模型整個生命周期管理

對管理分析模型進行集中、安全的存儲

無論是數據科學家團隊，還是提供實時分析結果的移動應用，如何滿足企業日益增長的分析需求？如何迅速提供結果以支持出色的決策？需要具備以下幾個條件：

·以極快的速度完成數據準備、探索和高級分析處理過程。

·易于管理、維護和治理的集成軟件環境。

·在任務發生故障時依然可持續運行的、可擴展動態分析處理環境。

·支持多用戶直接訪問任何類型、任意規模數據的先進分析套件。

SAS Viya是一個開放式云就緒的內存平臺，具備隨時獲得快速、準確、一致的分析結果所需的所有功能。這一極富彈性的基礎架構，以其靈活擴展的容錯處理能力，支持當前復雜的分析挑戰，并且可以毫不費力地加以擴展以滿足未來需求。 SAS Viya提供：

·分析市場開發的、強大的云就緒分析平臺。

·單一的、開放式、集成統一的分析環境，提供可兼容SAS 和其他分析編程語言的標準代碼庫。

·獨特的可適應架構，支持公共云、私有云和操作系統部署。

SAS Viya獨特基礎架構支持企業迅速應對各種分析挑戰。

·易于組合并共享內置分析服務的分析結果。

·構建可治理的模型，集中管理以提高部署效率。

·快速獲得答案并始終提供優秀結果。

歡迎來到SAS Viya新世界。從數據科學家、業務分析師到應用開發人員、領域專家，這一開放的平臺適于服務每一類人員。這一解決方案提供可靠、可擴展、安全的分析庫管理，以及支持敏捷IT所需的治理功能。現在您的企業可以處理不斷變化、日益增長的分析需求。無論并發用戶多少、數據量大小或刷新頻度如何。SAS Viya是為靈活的內存分布式處理，優化分析工作量而設計的。

在單一集中管理環境下，分析生命周期過程中的所有任務統一配置在公共庫中。不需要使用不同工具管理數據訪問、處理、交互式探索、統計、預測、優化、機器學習和其他先進的模型開發和部署任務。評分代碼可在界面中自動生成或由程序員編寫的程序直接產生。對不同的部署和數據量不必重新定義代碼，因此分析資源可在不同環境中重用。您可以將更多的時間用于解決下一個問題，而不是重寫代碼。

通過SAS Viya，可以整合搭建和部署分析所需的全部元素–無論是SAS定義的，還是Python、Java、R或Lua等其他編程語言定義的，亦或采用公共REST API調用的。從一個緊密集成的、配有所有分析資源存儲庫的可追溯環境中領略SAS的強大。監控生產環境下模型性能下降，解決不同代碼庫產生的同步問題。通過集中的核心分析環境，降低不同軟件版本之間的更新成本。您可以節省大量解決版本差異問題的時間，將更多精力用于創新。

SAS Viya具有彈性云處理能力，便于擴展。企業可以一開始小規模部署，根據需要擴展，不必擔心受到單一云服務提供商的束縛。同一代碼，可隨處運行，無需重寫。

在SAS Viya集成環境下，分析團隊可以自行選擇采用可視化界面、編程界面或REST界面同時調用相同的數據。利用自己偏愛的方法快速獲得解決方案，縮短學習周期，快速取得結果。基于統一的代碼庫，通過加快協作使得工作人員更快獲得所需分析結果。

交互式控制面板便于管理員了解整個SAS Viya分析環境，包括服務器利用率、系統健康狀況和用戶活動。

分析人員往往在解釋業務情景或溝通關于數據和業務洞察的共同點上花費太多時間。基于HTML5 Web的綜合界面和流行編程語言的交互式編程環境為您提供共享交流平臺，無論采用何種方法獲取洞察。多個用戶可以不同時間、不同方法分析所需數據，在探索和建模的過程中交互協作。

SAS Viya可在私有云和公共云環境下靈活擴展。復雜的分析、內存計算為無約束環境優化并在受限環境中可自動調整。伸縮處理自動適應需求和可用資源–根據需要增加或減小計算能力。靈活擴展便于快速嘗試不同場景，對大量動態數據進行更加復雜的分析。

為數據科學家和統計師提供豐富的分析功能，輕松地利用現有各種編程語言。無論是采用SAS、Python、Java或Lua，分析人員都可輕松利用強大的SAS進行數據處理、交互式數據調查和高級分析。作為一種開放式開發平臺，SAS Viya架構還包括所有基礎功能的公共REST API，軟件開發人員可用來將成熟的SAS分析添加到應用中。所有分析資源統一配置在通用環境中，為整個企業提供單一管理的存儲庫。

SAS Viya提供高度擴展的分布式計算平臺，支持多用戶和復雜的分析任務。計算處理在單服務器內核或大規模計算集群節點之間自動分布。如果某個節點發生故障，容錯處理可以保證它快速恢復。只要需要，所有數據、表和對象都可以保存在內存中，獨立進程保證每位人員都獲得優化的處理。SAS Viya運行引擎提供支持并發訪問的安全、可擴展的多用戶環境。許多用戶可以共同利用相同原始數據、探查結果，通過分析確定合理措施。此外，不必為不同系統的運行而重寫代碼。可移植代碼一次定義，隨處運行，并可擴展以解決各種規模的數據問題。基于SAS Viya構建的代碼可在數據流、數據庫內、內存、Hadoop、公共云和私有云，甚至設備中運行。您可以了解：不存在基礎設施鎖定問題。

為獲得可信賴的答案，您需要可依賴的分析處理能力。您需要所有分析計算不間斷地完成。采用容錯設計的SAS Viya自動檢測服務器故障，即使在集群環境下，系統會根據需要優化并重新分配處理。SAS Viya還管理著計算集群中的多個數據副本。如果集群中的一臺機器不能使用或出現故障，所需數據會從另一臺機器被提取出來繼續處理。這些自我修復機制確保高可用性，不中斷處理過程并自動恢復。

SAS Viya提供單一、整合、集成的環境，集成您企業所有分析資產的管理、開發和運行。完整的版本、編制、關聯和變更管理等功能支持全面治理。SAS Viya基于企業現有策略集中管理并跟蹤服務器活動、工作內容和用戶安全信息。

SAS Viya為今后推出大量利用此云就緒開放式架構的產品奠定了基礎。大部分產品包括編碼界面及直觀的可視化操作界面。目前，SAS Viya產品包括：

·SAS可視化分析(SAS Visual Analytics)。

·SAS可視化建模統計(SAS Visual Statistics)。

·SAS可視化數據挖掘與機器學習(SAS? Visual Data Mining and Machine Learning)。

·SAS可視化預測(SAS Visual Forecasting)。

·SAS優化 (SAS Optimization)。

·SAS計量經濟學(SAS Econometrics)。

·SAS可視化調查(SAS Visual Investigator)。

此外，您可以將SAS Viya強大的處理能力應用于現有SAS資產、技能和經驗。可在SAS Viya環境下運行SAS 9代碼和模型，也可以將SAS Viya結果導入SAS 9系統中。我們保證您的SAS投資能夠助您應對當前分析挑戰，并滿足今后的分析需求。

采用SAS 環境管理器 (SAS Environment Manager)，可以細化定制個人和分組的權限級別。管理員可利用訪問級別分類進一步定義設置。